Doctorando de la UAS busca soluciones para el sector agrícola mediante Inteligencia Artificial

Jaime Andrés Becerra Jiménez, maestro en ciencias y doctorando en Ciencias de la Información por la Facultad de Informática Culiacán (FIC) de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), está desarrollando un proyecto con el objetivo de ofrecer soluciones viables a los desafíos del sector agrícola, como la identificación y manejo de maleza.

El proyecto de Becerra Jiménez tiene tres objetivos principales: diferenciar una planta de una maleza, analizar las hojas de ciertos cultivos e identificar el género del fruto. Estas investigaciones son cruciales para abordar problemáticas específicas del sector agrícola y proporcionar herramientas que mejoren la productividad y sostenibilidad.

“El problema que queremos atacar primero es la maleza. Aunque existen estudios al respecto, son generales y no están localizados o regionalizados. Las malezas son específicas de cada región; hay maleza que crece en Sinaloa y no en otras regiones, lo que dificulta su monitoreo para los agricultores”, explicó Becerra Jiménez.

Para alcanzar estos objetivos, Becerra Jiménez está utilizando una metodología basada en inteligencia artificial (IA). Pretende aplicar esta metodología en los campos experimentales de la Facultad de Agronomía, y luego socializar los resultados con algunos campos agrícolas de la región para implementar las soluciones de manera más amplia.

El doctorando utiliza técnicas avanzadas de IA, como VGG16 y MobileNetV2. VGG16 es una red neuronal convolucional (CNN) profunda conocida por su eficacia en la clasificación de imágenes, mientras que MobileNetV2 es una arquitectura CNN diseñada para ser eficiente en términos de tamaño y velocidad.

Estas innovaciones tecnológicas tienen el potencial de transformar el sector agrícola, permitiendo a los agricultores enfrentar de manera más eficaz los desafíos asociados con la maleza y otros problemas relacionados con el cultivo y la producción.